Knowledge bases en RAG

Maak je eigen kennis vindbaar.

Een AI-systeem dat antwoorden geeft op basis van de eigen content van je bedrijf. Productcatalogi, kennisbanken, interne documentatie, FAQ's. Inclusief bronvermelding zodat je weet waar het antwoord vandaan komt.

Voor je team, voor je klanten, of voor allebei. Geen generieke ChatGPT-antwoorden, maar antwoorden uit jouw eigen kennis.

Plan een sparring-uur → Bekijk hoe RAG werkt

Roal Knowledge Base

Wat is de levertijd voor de RX-220 in voorraad?

De RX-220 heeft een standaard levertijd van 3 werkdagen bij voorraad-aanwezigheid. Op dit moment staan er 14 stuks op locatie Heemstede, dus levering binnen 48 uur is haalbaar.

Productspecificatie RX-220 v2.3, p.12

Past de RX-220 in een 19-inch rack?

Ja. De RX-220 is ontworpen voor 19-inch rackmontage en neemt 2U in beslag. Standaard montagebeugels worden meegeleverd.

Installatiehandleiding RX-220, sectie 3.1

Stel je vraag...

Vraag →

Wat doet dit anders dan ChatGPT?

ChatGPT weet veel. Maar weet niets van jouw bedrijf.

Een AI-knowledge-base is getraind op alleen jouw eigen content. Stel je vraagt wat is de levertijd voor product X, dan komt het antwoord uit jouw eigen voorraadsysteem of productdocumentatie. Met een verwijzing naar het exacte document of de exacte regel.

De technische naam hiervoor is RAG (Retrieval-Augmented Generation). De praktische uitleg: AI die jouw kennis ophaalt en met taalbegrip beantwoordt.

Hoe het werkt

Van bron-inventarisatie tot live in vijf stappen.

Bronnen

Inventariseren waar kennis zit

Productcatalogi, handleidingen, contracten, e-mailarchief, Sharepoint, Notion, Confluence. We brengen alles in kaart.

Ingest

Ophalen en structureren

Content ontleden in vindbare stukken en indexeren in een vector-database. Updates blijven automatisch doorkomen.

Test

Vraagontwerp en testen

Welke vragen moet de AI beantwoorden? Op welke vragen mag hij niet antwoorden? Testen tot de antwoorden kloppen.

Inbouw

Inbouwen in je werkomgeving

Toegang via je klantportaal, je website, een Slack-bot of Teams-bot. Wat het beste past bij je gebruikers.

Verbeteren

Monitoring en bijsturen

Maandelijks rapport over wat er gevraagd wordt, wat goed ging, en waar de AI bijgestuurd moet worden.

Wat je krijgt

Een werkende AI-knowledge-base op jouw eigen kennis.

Geen demo. Geen pilot zonder vervolg. Een systeem dat live staat en doorontwikkeld blijft worden.

✓

Werkende AI-knowledge-base getraind op alleen jouw content

✓

Toegang via interface die past bij je gebruikers (web-widget, chat, API)

✓

Bronvermelding bij elk antwoord, met directe link naar het brondocument

✓

Automatische updates bij wijzigingen in je bron-content

✓

Maandelijks gebruiks- en kwaliteitsrapport

✓

Documentatie en training voor je team

✓

Drie maanden support na livegang

Voor wie is dit

Werkt het beste voor mkb-bedrijven die voldoen aan minstens twee van deze drie.

Veel productinformatie

Of complexe documentatie waar klanten of medewerkers door moeten zoeken.

Repeterende vragen

Een supportteam dat dezelfde vragen meerdere keren per week beantwoordt.

Kennis in hoofden

Specialistische kennis die nu vooral bij medewerkers zit. Risico bij vertrek.

Bedrijfstypen waar dit werkt: technische dienstverleners, importeurs met grote catalogi, advocaten- en accountantskantoren, B2B-leveranciers, fabrikanten met handleidingen.

Voorbeeld uit de praktijk

Een mkb-leverancier met 80+ productvragen per week.

Vragen van klanten en monteurs over specificaties, compatibiliteit en montage-instructies. Het antwoord op de meeste vragen stond ergens in PDF-handleidingen of productspecificaties, maar niemand kon ze snel vinden.

Wat ik bouwde: een knowledge base getraind op alle handleidingen en productspecs, bereikbaar via een chat-widget op de site en een Teams-bot voor monteurs in de buitendienst.

4 min → 20s

Tijd om antwoord te vinden op een productvraag

−40%

Supportvragen aan de buitendienst binnen vier maanden

↑↑

Monteurs vinden ter plekke bij de klant antwoord zonder te bellen

Veelgestelde vragen

Wat klanten vooraf vaak willen weten.

Wat kost een knowledge base bouwen?

Afhankelijk van het volume aan content en de gewenste interfaces, ongeveer tussen de acht- en vijfentwintigduizend euro voor een eerste werkende versie. Plus een lopend bedrag van enkele tientjes tot een paar honderd euro per maand voor de AI-aanroepen, afhankelijk van gebruik.

Komt mijn data bij grote AI-partijen terecht?

We werken uitsluitend met AI-modellen onder een verwerkersovereenkomst, waarbij jouw content niet wordt gebruikt voor training. Voor extra gevoelige content kunnen we modellen inzetten die volledig binnen Nederland of Europa draaien. Welke partijen we precies inzetten staat in ons verwerkersregister, dat we op verzoek delen.

Wat als de AI een fout antwoord geeft?

Bronvermelding maakt elke fout traceerbaar. Plus we bouwen een feedback-knop in waarmee gebruikers slechte antwoorden kunnen markeren. Dat gebruikt het systeem om bij te leren.

Werkt het ook met content die regelmatig verandert?

Ja. We zetten een sync op met je bron, zodat updates automatisch worden meegenomen. Voor veranderlijke data zoals voorraad of orderstatus koppelen we live aan je systemen, niet aan een snapshot.

Kunnen we klein beginnen en later uitbreiden?

Aanbevolen aanpak. Start met één duidelijk afgebakend kennisdomein. Meet wat het oplevert. Breid daarna uit naar de volgende. Voorkomt dat je drie maanden bouwt aan iets dat niemand gebruikt.